centOS安装theano教程

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参考:http://deeplearning.net/software/theano/install.html

为了安装python软件方便,先安装pip。
安装方法,见google


安装Theano的先决条件:

1,python 2.6以上;
2,BLAS
3,numpy(依赖BLAS,虽然没有亦可以安装,但是无法使用BLAS的加速)
4,SciPy(依赖BLAS)




安装BLAS方法,如下,有点麻烦:
一共就是 blas、blas-devel、lapack、lapack-devel、atlas、atlas-devel要安装,
都可以通过yum安装;
cblas不确定是否要按照;

BLAS的安装,在redhat下,安装步骤如下:
1,yum install gcc-gfortran 安装fortran编译器
2,下载BLAS和CBLAS:http://www.netlib.org/blas/上,blas.tgz和cblas.tgz
3,安装BLAS,cd 到BLAS目录下,然后直接make就行,编译成功后有一个blas_LINUX.a产生;
4,链接blas库文件:ln -s xxxxxxx/BLAS/blas_LINUX.a /usr/local/lib/libblas.a
5,安装CBLAS,cd到CBLAS目录下,将MakeFile.in改成MakeFile.in.bkp作为备份,然后用这个命令,建立一个链接:ln -s Makefile.LINUX Makefile.in ;再然后修改MakeFile.in里面的BLLIB = 行,让等号右边指向blas_LINUX.a文件,然后保存后,输入make all;编译成功后会在lib下生成cblas_LINUX.a文件;
6,把这个库文件在 /usr/local/lib 下做一个 快捷连接即可。
ln -s xxxxxx/CBLAS/lib/cblas_LINUX.a /usr/local/lib/libcblas.a

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刚发现,可以用yum install blas安装,,我去,btw还需要安装 blas-devel
除了blas的包,还得安装lapack、lapack-devel、atlas、atlas-devel,幸好可以yum安装。
运行以下代码即可
  1. yuminstallblasblas-devellapacklapack-develatlasatlas-devel--nogpgcheck


注意:atlas的安装包不是 atlas-c++.x86_64 atlas-c++-devel.x86_64,这俩是一个接口啥啥。

安装numpy:
直接pip install numpy搞定;


安装SciPy,直接pip install SciPy搞定

然后就是安装Theano,也是直接pip install Theano搞定



验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译,用以下代码试验:
>>> import numpy
>>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
False

结果为False表示成功依赖了BLAS加速,如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。