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重构大数据统计+重构改善既有代码的设计2本

  • 店铺: 兰兴达图书专营店
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • ISBN:9787115369093
  • 版次:1
  • 上架时间:2015-07-15 06:06:02
  • 商品编码:1635563490

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重构大数据统计+重构 改善既有代码的设计 2本
9787121225000 9787115369093
书名:重构 改善既有代码的设计
定价:¥69.00
作者: (美)Martin Fowler
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115369093
第1章 重构,第一个案例 1
1.1 起点 1
1.2 重构的第一步 7
1.3 分解并重组statement() 8
1.4 运用多态取代与价格相关的条件逻辑 34
1.5 结语 52
第2章 重构原则 53
2.1 何谓重构 53
2.2 为何重构 55
2.3 何时重构 57
2.4 怎么对经理说 60
2.5 重构的难题 62
2.6 重构与设计 66
2.7 重构与性能 69
2.8 重构起源何处 71
第3章 代码的坏味道 75
3.1 Duplicated Code(重复代码) 76
3.2 Long Method(过长函数) 76
3.3 Large Class(过大的类) 78
3.4 Long Parameter List(过长参数列) 78
3.5 Divergent Change(发散式变化) 79
3.6 Shotgun Surgery(霰弹式修改) 80
3.7 Feature Envy(依恋情结) 80
3.8 Data Clumps(数据泥团) 81
3.9 Primitive Obsession(基本类型偏执) 81
3.10 Switch Statements(switch惊悚现身) 82
3.11 Parallel InheritanceHierarchies(平行继承体系) 83
3.12 Lazy Class(冗赘类) 83
3.13 Speculative Generality(夸夸其谈未来性) 83
3.14 Temporary Field(令人迷惑的暂时字段) 84
3.15 Message Chains(过度耦合的消息链) 84
3.16 Middle Man(中间人) 85
3.17 Inappropriate Intimacy(狎昵关系) 85
3.18 Alternative Classes with Different Interfaces(异曲同工的类) 85
3.19 Incomplete Library Class(不完美的库类) 86
3.20 Data Class(纯稚的数据类) 86
3.21 Refused Bequest(被拒绝的遗赠) 87
3.22 Comments(过多的注释) 87
第4章 构筑测试体系 89
4.1 自测试代码的价值 89
4.2 JUnit测试框架 91
4.3 添加更多测试 97
第5章 重构列表 103
5.1 重构的记录格式 103
5.2 寻找引用点 105
5.3 这些重构手法有多成熟 106
第6章 重新组织函数 109
6.1 Extract Method(提炼函数) 110
6.2 Inline Method(内联函数) 117
6.3 Inline Temp(内联临时变量) 119
6.4 Replace Temp with Query(以查询取代临时变量) 120
6.5 Introduce Explaining Variable(引入解释性变量) 124
6.6 Split Temporary Variable(分解临时变量) 128
6.7 Remove Assignments to Parameters(移除对参数的赋值) 131
6.8 Replace Method with Method Object(以函数对象取代函数) 135
6.9 Substitute Algorithm(替换算法) 139
第7章 在对象之间搬移特性 141
7.1 Move Method(搬移函数) 142
7.2 Move Field(搬移字段) 146
7.3 Extract Class(提炼类) 149
7.4 Inline Class(将类内联化) 154
7.5 Hide Delegate(隐藏“委托关系”) 157
7.6 Remove Middle Man(移除中间人) 160
7.7 Introduce Foreign Method(引入外加函数) 162
7.8 Introduce Local Extension(引入本地扩展) 164
第8章 重新组织数据 169
8.1 Self Encapsulate Field(自封装字段) 171
8.2 Replace Data Value with Object(以对象取代数据值) 175
8.3 Change Value to Reference(将值对象改为引用对象) 179
8.4 Change Reference to Value(将引用对象改为值对象) 183
8.5 Replace Array with Object(以对象取代数组) 186
8.6 Duplicate Observed Data(复制“被监视数据”) 189
8.7 Change Unidirectional Association to Bidirectional(将单向关联改为双向关联) 197
8.8 Change Bidirectional Association to Unidirectional(将双向关联改为单向关联) 200
8.9 Replace Magic Number with Symbolic Constant(以字面常量取代魔法数) 204
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